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CHDC-12S 定量氮?dú)鉂饪s儀

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定量氮?dú)鉂饪s儀全自動(dòng)氮吹儀是在大量的分析工作尤其是在環(huán)境污染物、食品安全分析領(lǐng)域中,為了獲得痕量的目標(biāo)組分,都需對(duì)備檢樣品進(jìn)行預(yù)處理,采用特殊的濃縮方式大幅提高濃縮速率。同時(shí)該設(shè)備利用自帶抽氣風(fēng)扇將蒸發(fā)之廢氣由排氣管路定向排出,使得原本必須置于通風(fēng)廚中的氮吹濃縮裝置可安全的安裝于一般實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上。

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定量氮?dú)鉂饪s儀技術(shù)參數(shù):

1、產(chǎn)品型號(hào): CHDC-12S

2、樣品數(shù)量:同時(shí)濃縮處理1-12個(gè)樣品;   3、樣品瓶體積:50/100/150/200ml;

4、終點(diǎn)檢測:每一個(gè)工作通道均配有光學(xué)傳感器,自動(dòng)、獨(dú)立地檢測終點(diǎn);

5、終點(diǎn)體積:可定容的體積分別為1.0mL或近干(~0.1mL,適當(dāng)延長吹掃時(shí)間亦可將溶劑吹干),不同規(guī)格的濃縮瓶可以同時(shí)交叉使用;

6、水浴溫度:室溫-95℃(±0.5℃);  7、氮吹時(shí)間:0-999min

8、氣體壓力:氮吹工作氣壓,0~0.1MPa(壓力間隔變化為0.01MPa);

9、外接氮?dú)鈮毫Ψ秶?.2~0.8MPa;外接允許氣壓,1.0MPa;

10、氣體消耗量:吹掃氣壓(0.1MPa)下,每通道約500mL/min(約17cfm);

11、定容靈敏度:十級(jí)可調(diào),保證不同顏色或透光度的溶劑的濃縮定容更為準(zhǔn)確;

12、控制方式:用戶可根據(jù)實(shí)際情況,自行選用手動(dòng)方式或智能方式控制吹掃終點(diǎn);

13、報(bào)警提示:儀器在開蓋、濃縮完成、水浴水量或氮?dú)鈮毫Σ蛔銜r(shí),均會(huì)自動(dòng)報(bào)警提示;

14、其他:電源,220V/50Hz; 15、儀器尺寸,650×450×308mm;  16、重量:20Kg。

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在我國,分散型的生產(chǎn)方式以及nongyao的不合理使用,使得蔬菜水果安全存在著極大的風(fēng)險(xiǎn)隱患。近些年,為保證消費(fèi)安全以及預(yù)防突發(fā)事件,加大了對(duì)蔬菜水果中nongyao殘留的監(jiān)測力度,不斷增多的檢測項(xiàng)目和日益嚴(yán)格的要求使nongyao殘留檢測工作面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。本論文將QuEChERS及QuEChERS結(jié)合分散液液微萃取的前處理方法分別與氣相色譜-三重四級(jí)桿串聯(lián)質(zhì)譜法、氣相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜法相結(jié)合,開展了蔬菜、水果樣品中多nongyao殘留快速篩查分析檢測方法的研究,主要內(nèi)容及研究結(jié)果如下: *部分?jǐn)⑹隽四壳皀ongyao殘留分析的現(xiàn)狀、QuEChERS及其他樣品前處理技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),詳細(xì)介紹了分散液液微萃取技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展及其在食品安全分析領(lǐng)域的應(yīng)用。 第二部分介紹了修改的QuEChERS方法結(jié)合氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法建立蔬菜水果中129種nongyao殘留同時(shí)檢測的分析方法。試樣用1%乙酸乙腈均質(zhì)提取,采用混合型固相分散萃取劑凈化后,用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜在多反應(yīng)離子監(jiān)測模式(MRM)下進(jìn)行檢測,外標(biāo)法定量。結(jié)果表明,129種藥物在的質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性良好,相關(guān)系數(shù)(r)均大于0.98,不同基質(zhì)在10μg/kg添加水平下,大部分nongyao的平均回收率為66.2%~124.7%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為0.9%~24.4%,方法的定量限(LOQ)為0.03μg/kg~16.7μg/kg。本方法中串聯(lián)質(zhì)譜的使用克服了QuEChERS方法與單極質(zhì)譜聯(lián)用時(shí)存在的干擾因素,簡便快速、靈敏可靠,適用于蔬菜、水果中多殘留的同時(shí)快速篩查測定。 第三部分介紹了國內(nèi)外應(yīng)用QuEChERS與分散液液微萃取相結(jié)合的樣品前處理技術(shù),通過與氣相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜檢測技術(shù)聯(lián)用同時(shí)快速篩查蔬菜水果中116種nongyao殘留的分析方法。本文考察了QuEChERS和DLLME方法中影響凈化和萃取效率的各個(gè)因素,并建立了TOF/ongyao篩查數(shù)據(jù)庫。結(jié)果表明,在優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)條件下,116種nongyao在的濃度范圍內(nèi)線性良好,相關(guān)系數(shù)(r)均大于0.98,分別在不同的空白蔬菜水果基質(zhì)中添加10、30、50μg/kg3個(gè)水平濃度,大部分nongyao的平均回收率為60%~120.0%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為3.2%~22.1%,方法的濃縮倍數(shù)為20倍,方法的檢出限(LOD,S/N≥3)和定量限(LOQ,S/N≥10)范圍分別為0.01μg/kg~20μg/kg和0.03μg/kg~66μg/kg。TOF因靈敏度較低而限制了它在nongyao殘留


上海川宏實(shí)驗(yàn)儀器有限公司

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