就在Sora刷屏的當下，《工業(yè)和信息化部等七部門關于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導意見》將大模型再次送上了熱搜。
Sora，人工智能文生視頻大模型，繼ChatGpt之后重新攪動科技風云，讓人工智能AI領域為之沸騰。Sora及其所代表的人工智能大模型技術一直在跳動人們的神經，由淺入深得顛覆人們的認知，當然AI賦能的基礎依舊是大模型，是數據。
發(fā)展AI人工智能，不僅世界是認真的，中國也是認真的。
上述指導意見中明確支持開發(fā)綠色低碳領域的專用軟件、大數據模型、工業(yè)APP等，每個行業(yè)都必然要接觸AI，而且是快速接駁，環(huán)保產業(yè)也不能例外，甚至在“3060”碳達峰碳中和目標下要更有效得完成智能化和數字化的升級轉型，以支撐各行業(yè)目標的達成。
“推動工業(yè)互聯網、大數據、人工智能、5G等新興技術與綠色低碳產業(yè)深度融合”，這就是接下來要做的重點工作之一。那么，什么是綠色低碳大數據模型二者是怎么做到矛盾統(tǒng)一的呢?
從能耗的角度來看，大模型本就是個高能耗產物，因為大模型的構造和發(fā)展需要算力。比如業(yè)內有評估就指出，聊天機器人ChatGPT已經消耗了3.3萬戶家庭的
能源，此外冷卻用水也是個可觀的數據。
但另一方面，綠色數據中心的建設極大緩解了這樣的矛盾，尤其是在清潔能源替代以及循環(huán)用水等措施大大削減了環(huán)境負面影響的前提下。而且更重要的是，大模型的構建本身可以為所有行業(yè)帶來減排降碳效益，這是毋庸置疑的。
如大模型對電力系統(tǒng)的智能調度，提高發(fā)電效率的同時能夠提高發(fā)電的整體利用率。如大模型對
交通出行的智能分析，即以更合理的交通規(guī)劃來降低擁堵產生的碳排放。
再如農業(yè)方面的精準施肥和灌溉，也可以利用大模型進行智能分析，實現科學作業(yè)，低碳作業(yè)。以及工業(yè)端，大模型的優(yōu)化作用基本遍布了所有領域。
山東一家上了央視的工廠就是利用工業(yè)大模型操作機器的，下達口令就能識別調取數百個工藝參數，短短幾十秒，可見得降低了調試成本。據統(tǒng)計，工業(yè)大模型投用后，工廠生產效率提升了5%，節(jié)能降耗率達到35%。
與綠色低碳直接相關的探索也獲得了不少成果，如2022年，我國首個應用電力大數據測算碳排放模型——“電—碳分析模型”通過專家評審，構建了“以電算能、以能算碳”的計算方法。
京東有關負責人曾在人工智能大會上就說過，大模型最終會轉向多模態(tài)，為各行各業(yè)帶去更多的創(chuàng)新和可能性。而中國人工智能產業(yè)的蓬勃發(fā)展正在加速落地場景應用，大模型構建與制造業(yè)深度融合，將助推全產業(yè)鏈綠色化、低碳化轉型。
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