【儀器網(wǎng) 行業(yè)要聞】數(shù)字化時代就是我們常說的運用計算機將我們生活中的信息轉(zhuǎn)化為0和1的過程，是指信息領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)向人類生活各個領(lǐng)域全面推進的過程。其中通信領(lǐng)域包括、大眾傳播領(lǐng)域內(nèi)的傳播技術(shù)手段以數(shù)字制式全面替代傳統(tǒng)模擬制式的轉(zhuǎn)變過程。
另外，數(shù)字化時代是一個偉大的時代尤其是在我們的傳媒領(lǐng)域通過計算機存儲、處理和傳播的我們的信息得到了大速度的推廣和傳播，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為了當代各類傳媒的核心技術(shù)和普遍技術(shù)。
數(shù)字化下，大數(shù)據(jù)來臨
隨著數(shù)字時代的到來，人類對自然和社會認識的進一步加深，人類的活動空間得到進一步擴展。高度數(shù)字化的生活使得人類在科學研究、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、
電子商務(wù)、移動運營等諸多領(lǐng)域均出現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比，大數(shù)據(jù)可以通過挖掘和應(yīng)用創(chuàng)造出巨大的價值，因此迅速發(fā)展成為工業(yè)界、學術(shù)界乃至世界各國政府高度關(guān)注的熱點。大數(shù)據(jù)以其顛覆性的技術(shù)對國家治理模式、企業(yè)決策、組織和業(yè)務(wù)流程以及個人生活方式等均產(chǎn)生了巨大的影響。
在數(shù)字化時代下，大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的便利，大數(shù)據(jù)或者稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)目前已廣泛應(yīng)用于生命科學、醫(yī)療、商業(yè)、金融等行業(yè)中。
而在
近紅外光譜分析方面，與大數(shù)據(jù)撞出了火花不得不說一下。那么，你知道什么是近
紅外光譜分析嗎？
近紅外光譜分析
近紅外光譜分析技術(shù)自上世紀60年代開始首先在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，隨著化學計量學與計算機技術(shù)的發(fā)展，80年代以來逐步受到光譜分析學家的重視，該項技術(shù)逐漸成熟，90年代匹茨堡會議與我國的BCEIA等重要分析專業(yè)會議均先后把近紅外光譜分析與紫外、紅外光譜分析等技術(shù)并列。
近紅外光譜分析是將近紅外譜區(qū)的光譜丈量技術(shù)、化學計量學技術(shù)、計算機技術(shù)與基礎(chǔ)測試技術(shù)交叉結(jié)合的現(xiàn)代分析技術(shù)，主要用于復雜樣品的直接快速分析。近紅外分析復雜樣品時，通常首先需要將樣品的近紅外光譜與樣品的結(jié)構(gòu)、組成或性質(zhì)等丈量參數(shù)，采用化學計量學技術(shù)加以關(guān)聯(lián)，建立待丈量的校正模型；然后通過對未知樣品光譜的測定并應(yīng)用已經(jīng)建立的校正模型，來快速猜測樣品待丈量。
與近紅外的發(fā)展相比，我國對近紅外光譜技術(shù)的研究及應(yīng)用起步較晚，上世紀70年代開始，進行了近紅外光譜分析的基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，到了90年代，石化、農(nóng)業(yè)、煙草等領(lǐng)域開始大量應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)，但主要是依靠國外大型分析儀器生產(chǎn)商的進口儀器。目前國內(nèi)能夠提供完整近紅外光譜分析技術(shù)(近紅外光譜分析儀器、化學計量學軟件、應(yīng)用模型的研發(fā))的公司正處于發(fā)展階段。
但是，中國近紅外光譜學科的發(fā)展處在急劇上升的階段，相關(guān)的新技術(shù)、新應(yīng)用基本上每年都會有新花樣，不僅如此，中國的光譜學學者在近紅外的前沿研究方面也取得了突出的成果。而現(xiàn)在近紅外光譜分析也遇上了大數(shù)據(jù)的黃金時代！
近紅外光譜分析與大數(shù)據(jù)“撞出火花”
由于我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，持續(xù)發(fā)展型經(jīng)濟與建立節(jié)約型社會方針的確定與貫徹我國生產(chǎn)、科研、教學領(lǐng)域和市場對產(chǎn)品的檢測與控制要求迫切，按照經(jīng)驗，近紅外光譜分析技術(shù)將是一種技術(shù)。隨著國產(chǎn)近紅外光譜儀的研制和生產(chǎn)，近紅外光譜分析技術(shù)在分析界必將為更多的人所熟悉和接受，會在越來越多的領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
隨著近紅外光譜儀中所使用的檢測器的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和拓展，近紅外光譜的個性化建模也可望成為現(xiàn)實。它必將大幅提高終端的分析能力，同時，又可以提高基于大數(shù)據(jù)的近紅外光譜的數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及精確度。
而與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，也使紅外光譜分析能夠與工業(yè)環(huán)境下的各種其他機器進行交互，利用大數(shù)據(jù)與深度學習的力量，將全世界所有的分子的光譜圖都儲存到一個服務(wù)器中，然后通過類似人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏小二乘、主成分分析的算法對檢測結(jié)果進行精確檢測及識別，從而從復雜的光譜圖中一一分離出它所蘊涵的分子，從而不用接觸的迅速得到它的所有信息。
結(jié)語：不難看出，基于大數(shù)據(jù)的光譜建模及分析技術(shù)的發(fā)展將會成為中國近紅外光譜學的下一個重要突破方向，近紅外光譜分析與大數(shù)據(jù)“撞出火花”，科技發(fā)展迅速。
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