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微譜檢測(cè)有獎(jiǎng)?wù){(diào)研
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人體檢出微塑料大西洋里還漂著2億噸 政策+儀器齊發(fā)力

2020-08-20 11:09:43來(lái)源:儀表網(wǎng)關(guān)鍵詞:塑料閱讀量:1716
我要評(píng)論

導(dǎo)讀:塑料污染正日益成為一個(gè)亟待重視的環(huán)境問(wèn)題。此前,有對(duì)野生動(dòng)物的研究表明,接觸微塑料和納米塑料與不育癥、炎癥和癌癥有關(guān),但目前對(duì)人類(lèi)的健康影響尚不明確?,F(xiàn)在,研究人員的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),人類(lèi)器官和組織可以吸收微量的納米塑料和微塑料。

  【儀器網(wǎng) 能源環(huán)境塑料污染正日益成為一個(gè)亟待重視的環(huán)境問(wèn)題。此前,有對(duì)野生動(dòng)物的研究表明,接觸微塑料和納米塑料與不育癥、炎癥和癌癥有關(guān),但目前對(duì)人類(lèi)的健康影響尚不明確。現(xiàn)在,研究人員的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),人類(lèi)器官和組織可以吸收微量的納米塑料和微塑料。
 
  研究小組測(cè)試了來(lái)自肺、肝、脾和腎的47個(gè)樣本——這四個(gè)器官可能會(huì)接觸、過(guò)濾或收集微塑料——這些樣本來(lái)自大腦和身體組織的存儲(chǔ)庫(kù),這些存儲(chǔ)庫(kù)是為研究神經(jīng)退行性疾病,如阿爾茨海默癥而建立的。在將組織樣本暴露在一系列微塑料中后,通過(guò)質(zhì)譜儀,他們發(fā)現(xiàn)每個(gè)樣本都含有塑料的痕跡,包括聚碳酸酯(PC),聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚乙烯(PE)。
 
  而另一項(xiàng)新的研究則揭示了塑料污染已經(jīng)到達(dá)了何等嚴(yán)重的地步。研究表明,大西洋中塑料的含量是人們之前認(rèn)識(shí)到的10倍之多。
 
  另外,相關(guān)研究人員說(shuō):“如果我們假設(shè)我們?cè)诖蠹s200米深處測(cè)量到的微塑料的濃度,代表了平均深度約3000米的海底水體中的微塑料濃度,那么大西洋可能會(huì)容納大約2億噸的塑料垃圾,在這種有限的聚合物類(lèi)型和尺寸類(lèi)別中。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人們認(rèn)為的供給量。”
 
  針對(duì)塑料污染等問(wèn)題,我國(guó)做出了一系列措施,生態(tài)環(huán)境部和發(fā)改委發(fā)布《國(guó)家發(fā)展改革委 生態(tài)環(huán)境部關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)塑料污染治理的意見(jiàn)》,其中指出要加強(qiáng)江河湖海塑料垃圾及微塑料污染機(jī)理、監(jiān)測(cè)、防治技術(shù)和政策等研究,開(kāi)展生態(tài)環(huán)境影響與人體健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
 
  另外,小編了解到,目前,常用的微塑料鑒別技術(shù)是傅里葉變換紅外光譜和拉曼光譜。但是兩者在檢查過(guò)程只能對(duì)單獨(dú)的粒子進(jìn)行分析,并且在進(jìn)行光譜分析之前還需要在視覺(jué)上識(shí)別可疑微塑料粒子。而環(huán)境樣品中微塑料的研究需要分析大量微粒,這導(dǎo)致檢測(cè)需要消耗大量時(shí)間。
 
  高光譜成像技術(shù)將傳統(tǒng)的二維 RGB 圖像與光譜技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)將圖像上每個(gè)空間像素點(diǎn)的光譜特性與對(duì)應(yīng)的空間信息聯(lián)系,來(lái)確定每個(gè)像素點(diǎn)所代表物質(zhì)的化學(xué)性質(zhì),從而完成對(duì)不同樣品的詳細(xì)檢測(cè)分類(lèi)。與傅里葉變換紅外光譜和拉曼光譜相比,高光譜成像技術(shù)可以同時(shí)對(duì)大量的樣品進(jìn)行光譜分析,極大提高了檢測(cè)效率,并且可以獲得微塑料的大小、形狀和豐度等其他信息。
 
  隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,高科技產(chǎn)品也運(yùn)用到監(jiān)測(cè)塑料環(huán)境污染中,如:來(lái)自英國(guó)普利茅斯海洋實(shí)驗(yàn)室研究人員勞倫·比爾曼及其同事根據(jù)漂浮物吸收和反射的可見(jiàn)光與紅外光波長(zhǎng)不同的光譜特征,利用歐洲空間局“哨兵2”號(hào)衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù),訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可將塑料從海藻、木質(zhì)物、泡沫等天然材料中區(qū)分出來(lái)。測(cè)試顯示,這一技術(shù)的平均準(zhǔn)確率為86%,局部區(qū)域?yàn)?00%。研究人員表示,這一方法有望與無(wú)人機(jī)或高分辨率衛(wèi)星聯(lián)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋塑料垃圾的監(jiān)測(cè)。
 
  后,小編想說(shuō),就是因?yàn)槲覀兠總€(gè)人對(duì)塑料的肆意使用,才造就了越來(lái)越多的“白色垃圾”。想對(duì)塑料“招之即來(lái),揮之即去”的這一想法并不現(xiàn)實(shí),解決白色污染問(wèn)題,只有結(jié)合先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和人們的共同努力才是可行之道。
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