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“人工智能”進(jìn)行醫(yī)療診斷靠譜嗎?

2018-05-23 11:32:16來源:中國儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:4774
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導(dǎo)讀:近年來,人工智能的風(fēng)潮愈演愈烈,無論是自動駕駛還是搜索引擎,越來越多的技術(shù)領(lǐng)域使用上了人工智能來輔助工作。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能做到了讓機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

  【中國儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】近年來,人工智能的風(fēng)潮愈演愈烈,無論是自動駕駛還是搜索引擎,越來越多的技術(shù)領(lǐng)域使用上了人工智能來輔助工作。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能做到了讓機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
 
  相對于診斷駕駛和搜索引擎來說,醫(yī)療診斷的門檻更高一些,對人工智能的要求也更嚴(yán)格。但是在2017年底舉行的英特爾人工智能大會上,我們卻聽見了AI模型對影像的檢測準(zhǔn)確率已超過臨床經(jīng)驗(yàn)10年以上的醫(yī)生的觀點(diǎn)。
 
  據(jù)了解,通過加深人工智能模型的訓(xùn)練深度,在信息更加完善的基礎(chǔ)上,利用人工智能進(jìn)行肺結(jié)節(jié)影像的診斷,能夠使肺癌檢測能省時(shí)省力,能有效提高肺結(jié)節(jié)的檢出率,為肺癌檢測帶來更多便利,未來還將促進(jìn)其他醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。
 
  而我們都知道醫(yī)療領(lǐng)域非常復(fù)雜,醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)量也非常大,人工智能卻能夠達(dá)到資深醫(yī)生的診斷能力??上攵谖磥砣斯ぶ悄軐⒉粌H僅應(yīng)用于影像的診斷,甚至?xí)雅R床的數(shù)據(jù)、醫(yī)療都加入進(jìn)來。
 
  經(jīng)過多年來的積累,中國人工智能領(lǐng)域正迎來爆發(fā)時(shí)刻,諸多發(fā)展優(yōu)勢也日趨凸顯。我國科技部一位負(fù)責(zé)人表示,根據(jù)目前發(fā)展現(xiàn)狀判斷,我國人工智能領(lǐng)域發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入梯隊(duì),人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn),技術(shù)手段不斷進(jìn)步。而這些都為人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
 
  目前已經(jīng)有人工智能被用于真正的臨床診斷之中,“人工智能”被設(shè)計(jì)為一位“全科”醫(yī)生,且具備自主學(xué)習(xí)能力,可以不間斷學(xué)習(xí)醫(yī)療知識、經(jīng)驗(yàn)和診斷流程等信息,以及國內(nèi)外指定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的新知識。每隔1至2周,“人工智能”就能學(xué)會診斷一種新疾病,并能夠提供檢查結(jié)果自動出具診斷結(jié)論,給出佳治療方案。
 
  編輯點(diǎn)評:人工智能系統(tǒng)可以取代傳統(tǒng)門診醫(yī)生的時(shí)代已經(jīng)將要到來,不過,作為普通的老百姓,我們關(guān)注的還是這種人工智能診斷疾病的準(zhǔn)確性。而具備自主學(xué)習(xí)能力的人工智能,通過加深訓(xùn)練深度,在信息更加完善的基礎(chǔ)上,已經(jīng)不亞于從業(yè)多年的醫(yī)生,我們也期待人工智能在未來會帶給我們更多的驚喜。
 
  (參考資料來源:百度百科、人民網(wǎng)、環(huán)球網(wǎng))
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